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【ドローン点検】赤外線調査のメリットと流れについて

ドローンを利用した赤外線調査のメリット・流れ・注意点を解説!

ドローンを利用した赤外線調査は、広範囲の点検が短時間でできる点、人間の目では見えない部分まで把握できる点が大きな特徴です。こちらでは、ドローンを用いた赤外線調査のメリット、具体的なプロセスや注意点について解説します。

ドローンを利用した赤外線調査のメリット

屋根の点検(赤外線なし) 屋根の点検(赤外線あり)

まずは、ドローンを利用した赤外線調査のメリットを見ていきましょう。

広範囲の点検が可能

ドローンを利用した赤外線調査の最大のメリットは、広範囲の点検が可能であることです。地上からでは時間と手間がかかる大規模な建造物や広大な土地の点検も、空からの視点なら一度に把握することが可能となります。ドローンを活用することで時間短縮が可能となり、効率的な点検作業が実現します。また、高所や危険な地域の点検も人の手を介さずに行えるため、安全性も大幅に向上します。

人間の目では見えない損傷も把握できる

人間の目では見えない損傷も、ドローンによる赤外線調査で把握することが可能です。具体的には、建物や構造物の裏側、高所、暗闇の中、さらには壁や屋根の裏側にある損傷も観測できます。

赤外線カメラを搭載したドローンは、熱の分布を数値や色で表示するため、熱漏れや隠れた欠陥、異常な熱源などを見つけ出すことができます。これにより、従来人間が直接目視や触覚で行っていた点検作業が、より精度高く、効率的に行えるようになるのです。

安全性の向上

ドローンによる赤外線調査は安全性の面でも大きなメリットとなります。従来、人間が直接高所や危険な場所へ出向く必要があった点検作業にドローンを用いることで、大幅に怪我などのリスクが軽減します。

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ドローンを利用した赤外線調査の流れ

次に、ドローンを利用した赤外線調査の流れを解説します。

・対象となる建物に向けてドローンを飛ばす

ドローンによる赤外線調査で重要なのが、観察したい建物周辺での適切な飛行です。まず、飛行ルートと高度を事前に計画し、ドローンの自動飛行プログラムに設定します。これにより、ドローンは設定されたルートを正確に飛行し、必要なデータを収集します。また、飛行中はドローンのバッテリー残量や周囲の状況(風速、障害物等)を常に確認し、必要に応じて適切に対応する必要があります。特に風速はドローンの飛行に大きな影響を与え、安全な飛行および正確なデータ収集を妨げる可能性があるため、細心の注意が必要です。

データ収集:赤外線カメラでの映像や画像の収集

データ収集は、ドローンの飛行中に行われます。ドローンに取り付けた赤外線カメラが、観察対象の赤外線画像をリアルタイムに収集します。それにより、特定のエリアの温度分布や、通常の目視では検知できない状態の変化などを確認することが可能です。収集したデータは、後述する「解析」で重要な役割を果たします。

解析:収集したデータの解析と報告

赤外線カメラから取得した映像と画像を、専門的なソフトウェアを用いて詳細に解析します。まず、異常部分がないか視覚的に確認します。次に、温度差が存在する場所を特定します。赤外線カメラは色調によって温度差を示すため、色の違いから異常箇所を見つけ出すことが可能です。

以下の表は、赤外線画像の色調と実際の温度を示しています。

色調 温度
高温
低温

このように温度差を検出することで、機器の過熱や冷却不足など、目視だけでは確認できない問題を早期に発見することが可能になります。解析結果は、詳細な報告書としてまとめます。

ドローンを利用した赤外線調査の注意点

ドローンを利用した赤外線調査を行う場合、以下の点に注意が必要です。

天候や飛行条件への配慮

ドローンによる赤外線調査では、天候や飛行条件に十分な注意が必要です。特に、強風や雨、霧などの悪天候はドローンの安定した飛行を妨げ、赤外線カメラによるデータ収集に影響を及ぼす可能性があります。

データの解釈や解析能力

ドローンによる赤外線調査では、収集したデータの解釈や解析が重要となります。赤外線カメラが捉える温度差は、建物や機械の異常、劣化箇所を特定する手がかりとなるためです。しかし、これらのデータを的確に理解し、適切な評価を行うには専門的な知識が必要です。専門的な教育や研修を受けたスタッフによる解釈や、AI等を活用した自動解析システムの導入によって、より正確な点検が可能になります。

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建物の点検(赤外線なし) 建物の点検(赤外線あり)

こちらでは、ドローンを利用した赤外線調査のメリットと実際のプロセス、注意点について詳しく解説しました。ドローンを用いた赤外線調査は広範囲の点検が可能で、人間の目では見えない部分の損傷もしっかりと把握できる点がメリットです。ただし、天候や飛行条件への配慮、データ解析能力など、様々な注意点があることも覚えておく必要があります。

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